全部应用与智能体

不只是生成，还有抠像、消除、运镜控制等一整套后期工具。Gen 系列模型在风格化短片上表现突出，很多 MV 和广告在用。

阿里的大模型产品线，网页端、App、API 三端打通。文档解析、会议纪要、代码辅助都有单独入口，企业侧可以直接走阿里云调用。

把中文互联网和学术库一起搜，结果整理成大纲式答案，还能生成思维导图。做中文资料检索很顺手。

Figma 内置的 AI 能力：根据描述生成初版界面、批量重命名图层、自动补全占位内容。虽然还在演进，但已经在日常设计流程里用得上了。

偏产品经理友好的建站工具：说清需求就产出带数据库和登录的应用，还能接 Supabase 管理数据。适合非工程背景做 MVP。

把几千个 SaaS 服务连起来的老牌工具，近年补齐了 AI 动作：可以让模型总结、分类、起草内容后自动写入目标系统。稳定性是它的核心竞争力。

Cognition 推出的自主编程 Agent，给它一个工单，它会读仓库、改代码、跑测试、开 PR。适合接手重复性的维护任务。

少数能把图里文字写正确的模型，适合做海报、封面、logo 草案。排版感强，出一版能直接用。

模板库加上一句话生成设计，做海报、公众号封面、小红书图都很快。中文模板覆盖到位，团队共享品牌素材也方便。

腾讯推出的助手，最大的差异是能读到微信公众号内容——写稿、查资料时相当有用。也能解析图片、文档，支持联网搜索。

上传一段真人视频就能克隆出数字分身，输入文本自动对口型，支持几十种语言。做产品介绍、培训视频的效率提升明显。

粘贴一段文字，自动抽取逻辑关系生成流程图、对比图、时间轴。做方案和汇报时省掉大量画图时间。

马斯克旗下 xAI 的产品，强绑定 X（推特）的时间线，热点事件反应快。风格更放得开，适合看即时舆论和做趋势观察。

前身是 OpenDevin，开源实现「AI 程序员」：能改代码、跑命令、浏览网页。可以本地跑，也可以接自己的模型，是研究 Agent 能力的好底座。

在混音层次和乐器分离上做得更细，适合做有质感的器乐与氛围音乐。可控参数比同类多。

把开源模型封装成 HTTP 接口，按秒计费，不用自己起 GPU。试新模型、做小规模功能最省事。

主打给图片加动态效果和趣味特效，上手成本极低。做社交媒体的短素材、表情包视频很合适。

输入研究问题，自动检索论文并把结论抽成结构化表格：样本量、方法、结果一栏对比。写文献综述时非常高效。

能直接输出 SVG 矢量图和成套图标，风格可控、可编辑，这是它跟其他文生图模型最大的区别。适合做品牌素材和 UI 图标。

把音频转成文字稿，删字就等于剪片段，还能一键去除口癖和静音。播客和口播视频的提效利器。

稍后读 + 高亮 + AI 摘要一体，能对长文直接提问。跟 Obsidian、Notion 双向同步，是构建个人知识库的中间层。

边画边出图，手绘草图可以实时渲染成成品。同时聚合了多个主流模型，一个界面里就能对比效果。

专攻图像和视频模型的低延迟推理，很多热门开源模型上线当天就能在这里调用。适合做实时生成类产品。

实时转录加自动摘要，会中就能看到文字稿，会后生成待办。英文会议场景成熟，团队协作功能完善。