全部应用与智能体

基于 VS Code 分支重写的编辑器，把补全、多文件重构、代码库问答做成了一个整体。Composer 能一次改十几个文件，是目前落地最深的 AI IDE。

最早把大模型带进大众视野的产品，如今已从聊天工具长成一个多模态助手：可以读图、读文件、联网搜索、调用工具，也能生成图片和运行代码。生态最完整，几乎任何新能力都会先在这里落地。

Anthropic 官方命令行 Agent，直接在项目目录里读写文件、跑测试、提交 git。没有花哨界面，但在真实仓库里表现稳定，适合习惯终端的人。

最早普及的 AI 编码工具，插件装进主流编辑器就能用。除了补全，还提供 PR 摘要、代码审查、Chat 问答，企业侧的合规方案也最成熟。

把模型下载、量化、推理服务打包成一条命令，Mac 上跑 7B 到 70B 都很顺。隐私敏感场景的标准答案。

节点式图像生成工具，把采样器、ControlNet、LoRA 拼成工作流，能精确控制每一个环节。生态里几乎所有新模型都会先支持它。

一个快捷键唤出所有操作：启动应用、查剪贴板历史、跑脚本，还能直接问 AI 或对选中文字做改写。装完就回不去了。

直接在 Notion 页面里续写、总结、翻译，还能跨库检索团队资料后回答。优势是上下文就在手边，不用来回粘贴。

Codeium 团队做的 AI IDE，主打 Cascade 流程：AI 自己读项目、写代码、跑命令，人只做决策。界面比同类更克制，适合长时间coding。

面向中文开发者的 AI IDE，内置多模型切换、项目级问答与端到端生成。国内网络环境开箱可用，是 Cursor 的本地化替代选项。

Figma 内置的 AI 能力：根据描述生成初版界面、批量重命名图层、自动补全占位内容。虽然还在演进，但已经在日常设计流程里用得上了。

不想折腾命令行的本地推理方案：搜索模型、下载、聊天、起本地 API 全在图形界面里完成。适合做离线测试。

把「理解整个仓库」作为前提来设计，先建立代码知识图谱再动手改，长任务里不容易跑偏。适合接手陌生项目或做大型重构。

不派机器人进会议，直接读系统音频，会后给你一份结构化的笔记，并跟自己的历史笔记合并。Mac 上体验很顺。

把音频转成文字稿，删字就等于剪片段，还能一键去除口癖和静音。播客和口播视频的提效利器。